电能质量对电力供应安全稳定有重要的意义,为满足电能质量要求,目前在电力系统中电能质量在线监测技术被广泛的应用,这种技术在应用中需要具备先进的信息测量工具,从而高效及时的进行电网状态的实时检测。在不断发展过程中,中低压配电网电力系统积累到电能质量数据也在大幅度增加,而传统的数据处理模式无法有效的满足这类数据的处理要求。随着信息技术的发展,在电力系统调度和控制中,中低压配电网电能质量数据的重要性也在不断的体现出,这类数据可高效的反映出过去一段时间电网的运行状况,也可以用于预测未来的电能质量水平和走势,因而表现出很高的应用价值。本文在研究过程中对基于数据挖掘的电能质量在线监测技术进行简述,将采用数据挖掘中的支持向量机方法建立电压信号模型。首先对本文研究背景进行简要论述,并从电能质量监测及电能质量数据分析方面分析了数字化分布式电能质量故障诊断系统的发展现状,接着具体分析了谐波测量的原理和方法,DSP在电能质量分析中的应用,并分析了电能质量数据分析的原理和方法。然后选择合适的在线监测采集方案。根据应用要求而选择合适的电能质量监测采集装置硬件、控制单元、IED建模、以及采集方案等。这种检测系统的板卡设计适用于采用多核处理器,在运行过程中基于内部程序来初始化板卡。这种系统可实现数据计算机,信息存储和结果显示等功能。进一步基于在线式电能质量监测装置的功能要求,据此给出DSP电能质量监测装置总体架构,其中主要组成单元包括模数转换电路,供电电路、采集电路等。在其中各模块设计过程中,确定出具体的硬件选型和电路方案等,确定出适宜的接口电路,为其交互功能实现提供支持。并将设计的数字化电能质量在线监测系统应用在基于TMS320F28335的电能质量监测装置中。对其实际应用结果进行分析,发现这种监测装置在运行过程中可以高效的检测三相电压、电流各次谐波相关参数,且所得结果表明功率测量符合国家标准,谐波误差也满足A等级谐波误差要求;接着对某区配电网的主网、通信网络等进行具体分析,且根据电网硬件设施,而设定的优化改造。本课题设计方案极大提高了电能质量指标数据的实时性和检测处理能力,可高效的检测电网中扰动情况,在运行过程中可以高效的监视电能质量,在出现扰动条件下可以迅速确定出扰动类型和其产生的影响,这对提升电能质量检测水平有重要意义。