基于机器视觉的玻璃容器的尺寸与缺陷的检测

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ronglao2009
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玻璃容器的传统检测方法(人工检测)已无法与现代生产相适应。机器视觉检测技术拥有检测速度快、误差小和非接触检测等优点,作为现代生产条件下的一种专业的检测技术是非常实用的。本文研究的主要内容如下:   1、设计了系统的总体方案,深入分析了系统所需的各个设备,并搭建了实验平台,给出了课题研究思路。   2、通过分析和比较,最终选择了非下采样contourlet方法、otsu算法、改进的数学形态学分别进行滤波、图像分割、边缘检测,取得了良好的效果,采用改进的HOUGH变换进行瓶口圆心标记,并采用边缘像素扫描法计算容器尺寸,验证了算法的可行性。   3、实现了系统软件由PC向DSP上的移植,并对连续图像的动态实时检测进行了探讨和研究。应用SEED-VPM642 开发板进行了硬件仿真,并验证了TMS320DM642的高效性。   4、设计了用户操作界面,对检测系统进行了系统连线测试和误差分析,并提出减小误差的有效研究方向。
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