当前,随着我国铁路改革的深入与发展,铁路客运市场化步伐加大,如何提高铁路客运的竞争力、改善管理与服务水平是客运管理部门当前面临的重要课题。我国铁路客运目前票价总体上实行政府指导价,席位基本上采用固定票额分配的方式。在市场经济环境下,铁路还面临着来自航空、公路等其他交通运输方式的竞争,既有的票价和席位管理方式很难适应市场的发展和动态的旅客需求,不利于实现收益最大化。因此,本文首先分析了我国铁路采用灵活的票价策略进行收益优化的必要性和可行性,借鉴航空公司的收益管理经验,考虑算法的实用性和有效性,研究了铁路客运的票价策略与收益优化方法。本文的研究重点是如何利用收益管理中的定价策略和席位管理策略,将收益管理思想运用到铁路客票的收益优化上。首先从铁路客运发展的现状、当前市场大环境和管理现状等角度出发,阐述本文研究背景,论述收益管理的沿革,说明本文研究的意义。其次对收益管理的核心内容进行分章节叙述,包括价格歧视、差别定价、席位管理等课题的研究现状和理论进展。再次,以收益管理的核心部分差别定价和席位管理为大框架,探讨了现行运营体制、管理制度、外部市场环境下收益管理在铁路客运系统的可行性,针对客票系统的差别定价策略和改进后的动态定价模型,比较差别定价在单区段和多区段的收益情况,提出了适用于铁路客票的动态定价模型。针对席位管理策略,在分析了航空席位管理的运营原理和目前尚处在研究中的铁路动态嵌套席位存量控制策略后,提出了速度更快、原理更简单的最优席位选择法。通过利用标准粒子群算法和基于高斯学习的精英粒子群算法结果对比,验证了运用动态定价和最优席位选择法的新客票收益模型可以实现铁路客运收益的增加。最后,对本文的研究内容做出总结和展望,并提出可以继续深入和改进的地方。