随着现代科技的飞速发展,社会的进步,各行各业对质量的检测要求也在不断提高。与自动化生产相配套的现代化检测技术也在飞速的发展。计算机视觉检测作为一种无损非接触式的检测方式满足了现代工业生产的检测要求,受到了越来越多的重视。在医药行业,由于药品的质量关系到生命的安危,对药品质量的检测要求也越来越高。目前国内胶囊缺陷检测普遍由人工来完成,不仅效率低、漏检率高,而且人工检测标准各异、且这种接触式检测容易引起二次污染,无法满足现代工业的要求。为此本文开发了一套基于图像处理的胶囊缺陷视觉检测系统。本系统要求快速准确在线检测出各种类型胶囊缺陷,检测速度要求每小时不少于75000粒,胶囊的缺陷主要包括超长超短、黑点、气泡、油污、皱纹、脆裂、异色、毛刺等。同时还要求有尺寸测量,数据的保存和残次品的自动剔除等。本文主要的研究工作如下：(1)开发了一套基于图像处理的胶囊缺陷视觉检测系统。设计了友好的人机交互界面,使用操作简单易懂,功能稳定完善。系统主要有以下四个部分组成：图像采集系统、实时显示系统、数据处理系统、控制系统。(2)硬件设计部分：机械结构的整体设计、图像采集系统的设计、自动剔除装置的设计。力求在有限的条件下,设计一套稳定,切实可行的机械系统保证胶囊的正常传送,到位触发信号的正常发出,高质量图像的稳定采集,剔除系统的正常运行。(3)算法研究：提出了适合胶囊图像的滤波和增强算法,完成了图像中的胶囊提取、非均匀多灰度图像的分割和缺陷特征的提取。本研究提出了一整套特定的胶囊缺陷检测算法,设计了与之相关的硬件系统。它能大批量、快速检测、准确识别多种缺陷、精确剔除残次品。经过在作业现场的实际调试,检测结果证明了它具有很好的稳定性,准确性,实用性,是一款性价比高,与我国医药企业生产设备相配套的现代化在线检测设备。