近年来，反向工程及其相关技术在机械制造、模具制造、快速原型等领域发展很快，它以实物为基础来重构其几何模型，进而用于分析和制造。本文所研究的“基于计算机视觉的图像反求技术”则是以图像为介质，以计算机视觉理论为指导方法，来获取实体的数字化模型，并与数字化加工相结合，生成的数控加工代码可用于制造。根据系统开发的要求，进行了系统总体设计及各功能模块的设计。从图像的采集入手，对其进行数字滤波等预处理之后，进行图像处理、图像分析以及数控代码的生成等一系列的过程，最终生成的数控代码可以存储为外部文件，增强了系统的通用性。在图像处理阶段，应用 “复合法轮廓识别技术”并在系统中实现，使得检测结果为连续的单像素边界，实现了完全分割。在图像分割过程中设计了自动寻找灰度直方图阈值的“快速阈值法”，无需人工参与判别，提高了系统的自动化程度和分割速度。在图像分析阶段，采用跟踪技术来进行边素的识别和提取，并引入了“链码”这一数据结构对其进行表示和存储，由该链码可以完全恢复出所获轮廓的几何形态。根据链码生成了零件的数控加工刀具路径文件，可用于实际加工过程。在Windows2000操作系统上应用Visual C++程序设计语言进行了系统应用程序的开发，达到了预期的要求。基于计算机视觉的图像反求技术是现代制造技术与计算机图像技术的相互结合，涉及到的相关学科知识较多，是现代科学技术间相互渗透交叉发展的必然结果。