输油泵是长输管道系统的重要动力设备,对其流量、入口压力和出口压力的协调控制和提高输油泵效率是实际生产的重要目标。由于输油泵系统是一个复杂的非线性时变系统,还受到环境温度、原油物性、管道沉积等因素的影响,采用常规控制策略难以实现有效的控制。本文根据实际生产的要求,围绕大容量输油泵系统控制问题,主要进行了以下几个方面的研究工作：提出了一种基于PD型模糊神经网络控制器协调控制和效率优化的双目标控制方案。针对多输入模糊神经网络控制器规则数多、训练速度慢,提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络控制器规则和初始权值优化策略。设计了以协调控制-效率优化的双目标控制策略,并建立了相应的控制算法。最后针对所提出的模糊神经网络控制器优化及双目标控制策略,用MATLAB软件进行了仿真实验。实验结果表明,文中设计的模糊神经网络控制器与常规模糊神经网络控制器相比,规则数减少、算法时间执行缩短、复杂度大大降低,且具有更好的控制性能；文中设计的双目标优化策略可以在流量、压力协调控制基础上提高输油泵效率,实现输油泵的动态优化控制。