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当前虚拟知识社区已经成为人们进行知识共享和信息交流的重要场所。为应对传统虚拟知识社区面临的知识共享积极性不高、知识变现困难和存在大量的“搭便车”行为等困境,区块链虚拟知识社区通过引入区块链和通证经济对激励机制进行革新,旨在以通证强化用户的知识共享行为。尽管有学者对区块链虚拟知识社区在促进内容创新和谣言治理方面进行了积极展望,但根据近期研究发现,这类社区在文章投票过程中逐渐出现用户间为最大化利益进行合谋或跟随他人决策形成抱团。显然,用户的抱团行为已经偏离了区块链虚拟社区系统设计的目标,其与知识贡献之间有何种影响尚不明确。由于用户的知识贡献水平关系到社区长远发展,本文对区块链虚拟知识社区用户抱团行为与知识贡献的关系进行研究。首先,通过对区块链技术及应用、通证经济和虚拟社区有关文献进行梳理,对基于区块链的虚拟知识社区进行定义,并引出本文的研究问题;其二,对区块链虚拟知识社区用户分类和激励机制进行分析,并结合抱团行为相关理论,以Steemit社区为例将用户抱团行为界定为知识生产抱团行为和知识发现抱团行为,并据此对两种抱团行为构建网络模型并进行分析:其中,通过用户知识主题相似性对抱团行为初步网络模型进行修正;基于Louvain算法进行社区发现和基于大津阈值法进行团体行为划分以进一步分析知识发现抱团团体行动。其三,基于PVAR模型对抱团行为与知识贡献关系进行实证研究,包括影响机理分析、指标构建、用户群体划分和PVAR实证分析,其中:抱团行为指标变量基于抱团行为网络构建,知识贡献指标基于用户文章统计指标和个人知识共现网络构建。最后,结合分析结果对该类社区提出对策与建议。通过上述研究发现:(1)知识生产和知识发现的抱团行为广泛存在于Steemit社区中,用户在投票时采取抱团能获得更高的通证收益,即用户有足够的动机在社区投票过程中进行抱团行为;(2)知识发现抱团不利于社区的知识贡献,表现为知识发现抱团行为对知识生产者和知识发现者的知识质量贡献有显著负向影响,对所有类型用户的知识创新性贡献有显著负向影响;(3)知识生产抱团行为在特定情形下对知识贡献有正向影响,表现为知识生产抱团行为对知识生产者的知识质量贡献和知识发现者的知识创新性贡献有显著正向影响;(4)知识贡献能够对抱团行为产生显著影响。