随着证监会新修订的《上市公司重大资产重组管理办法》的发布,并购交易市场持续向利好发展,2019年已披露的并购重组交易数量达11 007家,交易总金额达27 412亿元。其中资产评估机构以其特别的中介地位,为维护资本市场的正常运转,承担了更多挑战。尤其在使用市场途径对股东权益价值进行评估时,对少数股权进行的折价、控制性股权进行的溢价处理,对评估结果的准确性至关重要。因此,2018年新发布的《资产评估执业准则——企业价值》也着重强调需要考虑控制权溢价对评估值的影响。并且控制权溢价来源广泛,影响因素复杂,难以进行预测,对此国内外的众多学者都展开了相应研究与探索。为了探究股权价值评估中控制权溢价率的预测问题,本文以零售企业为例进行研究。首先对控制权溢价率的概念、来源及影响因素的相关文献进行了梳理,为控制权溢价率的预测研究做好基础。其次明确界定了股权价值评估中的控制权溢价率概念及其应用途径,为模型构建做好研究假设。之后结合零售行业特点,从市场行业影响、并购交易因素、并购企业特征三个方面选取了与股权价值评估中控制权溢价率确定相关的23个相关指标,通过分析发现一方面零售行业平均溢价率达到了8.48%,控制权溢价率较为明显;另一方面控制权溢价率受到经营状况、偿债能力等多方面因素影响,存在控制权溢价率的正负之分。并利用SPSS软件对上述指标进行相关性分析,发现市净率、行业贝塔值等相关因素与控制权溢价率存在显著正相关关系。最后选取相关性较高的10个指标作为输入值构建GA-BP神经网络模型,对零售企业股权价值评估中的控制权溢价率进行预测。模型的误差分析表明,该模型的预测误差较小,预测值的拟合系数~2达到了0.881 33,综合误差较小,能够在一定程度上为资产评估专业人员确定股权价值评估中的控制权溢价率提供可靠参考。另外进一步将GA-BP神经网络控制权溢价率预测模型运用到兰州民百评估实务中,能够有效提升评估结果的准确性,将不考虑控制权溢价率下的评估结果5.85元/股,提升到了6.33元/股,进一步接近实际并购价格6.46元/股,说明该模型的实务应用性良好。综上所述,经过文献的整理、零售企业的实证研究以及对兰州民百案例的分析说明,GA-BP神经网络模型能够对控制权溢价率起到良好的预测作用,并且操作简单,适合评估实务的应用,能够进一步提高股权价值评估结果的公允性,为规范并购市场,解决并购交易的三高问题提供参考。