炼钢厂生产运行的评价方法与重计划问题研究

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炼钢厂处于钢铁制造流程的中心环节,起着承上启下的纽带作用,炼钢厂生产运行效果直接关系到整个钢铁生产物流的顺畅与否。科学合理的评价机制对指导生产组织和协调生产关系发挥着重要作用。面对生产过程中的随机扰动,重计划是一种有效地解决手段。评价指标引导下的重计划方法可以对生产运行实施有效地管理和控制。目前,关于钢铁企业生产计划与调度优化问题的研究已经很多,但在对炼钢厂生产运行进行合理评价方面的研究还较少。本文针对以生产实绩、生产计划、生产仿真运行三种炼钢厂生产运行描述方式为评价对象,从生产运行的绩效、过程、管控水平三个角度考虑设计评价指标体系。针对不同评价目标,采用层次评价和综合评价两种评价方法。用层次分析法和主成分分析法相结合的方法对炼钢厂生产运行进行综合评价。高质量的生产作业计划是钢铁生产过程有序稳定的基础,然而由于钢铁生产工艺流程的复杂性,实际生产过程中常常存在随机扰动,使生产作业计划的执行失效,这给生产组织和调度带来困难,重计划是解决扰动问题的一种有效方法。本文在总结和借鉴前人研究成果的基础上,把扰动发生时未完成的计划分为正在作业计划与未开始作业计划,对正在作业计划使用倒退选择工位与顺推消解时间冲突的方法优先安排;在分析计划编制问题解空间特点基础上,对未开始作业计划建立了一种基于粒子群算法与模拟退火算法相结合的混合优化算法进行重计划问题的优化求解。借鉴评价生产计划的方法和评价指标,通过归类简化,建立了以全流程物流时间短、可执行度高、任务分配均衡、等待时间小四个子目标组成的重计划制定的数学模型。利用该模型,可以根据实时生产状况,通过调节子目标的权重,可实现在评价指标的引导下制定重计划方案,这种方式下的重计划方案更加贴近实际情况,符合现实需求。研究表明:本文建立的炼钢厂生产运行评价指标体系对表达炼钢厂生产运行特征、研究钢铁生产计划与调度问题和指导组织生产有着重要意义;针对计划编制与调度优化问题解空间特点提出的粒子群-模拟退火混合优化算法为重计划问题求解提供了新的思路;以评价指标导引下的重计划模型能够适应多变的生产环境,很好地编制出符合实际要求的重计划方案。
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