Mini-Cog电子化测评工具的研发及在轻度认知障碍患者的应用

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研究目的本研究关注轻度认知功能障碍的早期筛查,旨在探索认知障碍的智能化检测,在智慧医疗的背景下,将传统纸质量表改编为电子化,开发了基于传统纸质版Mini-Cog量表的Mini-Cog电子化测评工具应用软件。并通过比较神经内科患者中传统纸质版Mini-Cog量表、Mini-Cog电子化测评工具以及MMSE量表数据一致性及结果相关性,分析Mini-Cog电子化测评工具应用软件在筛查MCI中的应用价值。研究方法与浙江大学合作开发基于安卓操作系统的Mini-Cog电子化测评工具应用软件,软件测试内容包含3个词语的记忆-回忆能力以及一个画钟表测试,并在安卓智能手机和平板电脑上对软件的所有功能进行了测试,保证整个软件功能正确实现和稳定操作。研究对象均来源于西安市第三医院,对2019年6月到2020年12月期间的神经内科患者进行一系列认知功能测评,从中选择200例轻度认知功能障碍患者作为病例组(MCI组),选择200例认知功能正常的老年人作为对照组。所有研究对象均进行纸质化Mini-Cog量表、Mini-Cog电子化测评工具、MMSE量表、临床痴呆评定(CDR)量表、日常生活能力(ADL)量表测试分析其认知功能状态;并在量表评估后完成一般资料收集以及量表偏好问卷。采用SPSS 24.0统计软件进行统计学分析。采用(?x±S)对计量资料数据进行描述,t检验进行组间比较,卡方检验用于计数资料组间比较;秩和检验用于等级资料和非正态进行分析;采用Spearman相关性检验对Mini-Cog量表、MMSE量表和Mini-Cog电子化测评工具进行分析,检验水准α=0.05。研究结果1.本实验研究对象400例,MCI组200例,其中男性112例(56.0%);正常组200例,其中男性104例(52.0%);2.MCI组和对照组受试者的Mini-Cog量表评分、MMSE量表评分、MiniCog电子化测评工具评分差异有统计学意义(P<0.05);3.分析量表的相关性结果显示:Mini-Cog电子化测评工具评分(2.47±1.31)和Mini-Cog量表评分(2.30±1.30)呈现显著相关(r=0.844,P<0.001);4.在筛查MCI中,Mini-Cog电子化测评工具的灵敏度为85.0%,特异度为79.0%,约登指数为0.64;5.在筛查MCI中,Mini-Cog电子化测评工具的灵敏度(85.0%)高于MMSE(64.0%)(χ2=13.670,P<0.001);6.Mini-Cog电子化测评工具测评平均时间(116.95±29.45)s,与MMSE量表(388.45±99.55)s相比明显缩短(P<0.001);7.调查问卷结果分析显示在400人中,有341人表示(85%)偏向选择电子化测评工具,39人表示(10%)偏向Mini-Cog量表,11人表示(3%)偏向MMSE,9人(2%)表示对三种测评工具无明显偏好。结论本课题组设计开发的Mini-Cog电子化测评工具与传统纸质版Mini-Cog有较高的一致性,在操作中简单便捷、耗时较短、易于被受检者接受,Mini-Cog电子化测评工具在神经内科患者中识别MCI具有良好的灵敏度和特异度,能够实现MCI的快速高效筛查,非常适合在医院门诊、基层和社区推广与应用。
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