随着光伏产业的日益发展,实际复杂环境引发的问题需要有效的解决,光伏阵列在局部阴影条件下其输出特性曲线具有强烈的非线性,呈若干个极值点,若应用传统最大功率跟踪控制方法会发生寻优失效,造成严重的功率浪费和经济损失。对此,本文对光伏系统最大功率跟踪控制策略的研究具有实用价值和意义。根据光伏电池的数学模型运用MATLAB/simulink搭建了仿真模型,对其在不同光照强度、温度以及局部阴影条件下的光伏组件输出特性进行了仿真分析,对光伏组件模型的参数关系进行了理论推导。提出并实现了基于天牛须搜索算法(BAS)的光伏MPPT控制,为了进一步优化控制效果,在此基础上提出了一种高效的MPPT控制算法,该方法基于BAS算法,通过引入随时间变化的自适应步长因子,在算法初期自动的选取较大的搜索步长,使之保持较高的全局搜索能力;中期逐渐增大步长的衰减速度,加快算法收敛;后期逐渐减小步长的衰减速度,以提高收敛精度。经典测试函数结果表明,该算法寻优速度更快、搜索精度和稳定性更高。提出并实现了自适应BAS算法的光伏最大功率跟踪控制,并与传统方法、粒子群算法(PSO)、基本BAS算法的结果相比较,研究结果表明,自适应BAS算法有效的减小了搜索时间和搜索震荡,能够准确的搜索到光伏最大输出功率;在光照突变的情况下,能够迅速的跟踪到全局最大功率点。