基于项目反应理论的自适应测试系统研究

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在计算机辅助教学(CAI)软件的开发中,基于题库的自适应测试系统已成为一个重要的发展方向。目前在国际上最新的测试理论研究成果是项目反应理论,本文介绍的就是一个采用项目反应理论的自适应测试系统(简称为基于IRT的自适应测试系统)。 出于对系统的易用性和可靠性的考虑,特别是为了解决在运用IRT理论中的联合最大近似值估计法可能出现反应模式特异致使最大能力近似值不收敛的问题。系统在实现时采用了试题系数与被测者能力值分阶段进行估算的解决方案。 本系统解决的第一个问题是:IRT理论模型有较严苛的基本假设,因此需要建设大样本配合的题库。结合高校教学的实际,本系统利用已有教学资源,通过辅助软件,进行题库建设,从而避免了大部分题库建设的投资。 本系统解决的第二个问题是:因反应模式特异引发的计算错误。在估算被测者能力值时,引入了固定长度法,不但提高了系统运行效率,还有效控制了当反应模式出现特异情况时计算出错的可能性。 本文介绍的计算机学科自适应测试系统采用了三参数逻辑斯蒂(Logistic)与二参数逻辑斯蒂混和模型来描述项目特性与被测者特质水平之间的关系。在实际运用中,本文采用的方案使题库建设具有较好可操作性和便利性,系统也有较佳的稳定性。本文还结合开发的自适应测试系统,对将学校的教学实际与理论相结合过程中涉及到的问题作了深入分析与研究。
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