城市轨道交通是城市公共交通系统的重要组成部分，具有运输量大、运输速度快、准时性高等特点，但由于城市轨道交通建设成本巨大，导致线网密度低，站点间距大，吸引客流不能达到预期值。要想发挥城市轨道交通在公共交通系统中的重要作用，必须实现轨道交通与其他公共交通模式之间的有效换乘。　　汽车共享系统是一种新型的公共交通模式，它不但具有公共交通的特点还可以给消费者带来私家车的乘车体验。共享汽车的应用可以大幅度的降低私家车的使用程度并相对减少城市交通网络保有数量，使家庭节省购买私家车的购车费、保险及后续保养等费用，带来巨大的经济效益、社会效益及环境效益。共享汽车可以实现点对点服务，方便快捷，实施共享汽车与城市轨道交通的换乘能有效扩大轨道交通的客流量，发挥轨道交通在公共交通中的优势。　　城市轨道交通人流量在一天中会有两种状态即平峰时期和早晚高峰时期。本文是基于轨道交通早晚高峰时期对使用共享汽车换乘的需求预测对共享汽车进行预调度。调度的目标是在满足用户借、还需求的基础上使共享汽车服务公司的调配收益最大。　　论文首先对轨道交通接驳需求必要性及共享交通特点进行了系统分析。在平峰时期，进出地铁站的人流大致相当，在使用共享汽车换乘时汽车共享系统会呈现一种自适应状态。然而在地铁客流量早晚高峰时期，由于这时的城市轨道交通客流潮汐属性，乘客对共享汽车及停车位的需求就会出现严重的不平衡状态。这就需要汽车共享服务公司在高峰来临之前对车辆进行调度。所谓的调度就是在OD点间对车辆和站点的重新匹配。单点调度是不需要人为调度的，而多站点间调度是在对需求预测的基础上对车辆进行调配或者在没有需求预测时使车辆在站点间均匀分布。空车调度是一个比较复杂的问题，即使在无人驾驶时代空车的调配也是非常必要的。　　其次，为确定汽车共享服务的目标人群，文中通过采用调查问卷的方法对市民进行调查，利用logistics回归分析对调查结果进行梳理。通过阐述轨道交通的特性及汽车共享的功能定位，分析共享汽车与轨道交通换乘的特点。针对轨道交通人流早晚高峰时期，为满足乘客使用共享汽车换乘时对车辆和停车位的大量需求，构建了一种高峰时期共享汽车预调度模型。在预调度中采用的提前调度时间是30分钟，考虑到时间限制问题和交通状况的不确定性，可能不能遍及所有的汽车共享站点，所以论文中采用面向收益的多车路径问题（MVRPP）模型来对主要问题建立MVRPP的集划分模型和定价子问题模型。　　最后，对车辆预调度模型的求解算法即定价子问题的动态规划算法进行详细说明，利用MATLAB仿真软件对高峰时期车辆预调度模型进行仿真，通过结果对模型的有效性进行分析。