射频识别技术(RFID)凭借诸多性能上的优势,正在逐步成为零售业、库存管理、供应链管理应用的宠儿,受到前所未有的关注。RFID系统正在变得无处不在,在各行各业发挥着巨大的作用。RFID系统的运用首先必须要解决的问题便是标签识别过程中的碰撞问题,这一问题的存在影响着标签识别效率,也是RFID未来进一步发展亟需克服的阻碍。基于ALOHA的防碰撞算法是当前解决碰撞问题的方法之一,此方法简单易行,在实际应用中表现突出。俘获效应作用下的RFID系统,如何准确地估算当前未识别地标签数量和该场景下地俘获效应大小是决定动态帧时隙ALOHA算法识别准确率的关键因素。设置最优的帧时隙大小以达到最优的识别效率取决于上述因素。在多标签的场景中,标签数量要远大于帧时隙大小,现存的防碰撞算法表现欠佳。本论文基于上述问题改进了两种在常规数量和多数量下的标签识别防碰撞算法,New-Vogt和EC-EDFSA。所提出的算法皆可利用所识别的空时隙数迅速调整帧时隙大小并与当前所识别的标签总数匹配。EC-EDFSA算法即使在数量巨大的标签识别场景中依然能够保持最佳的识别效率。通过大量的实验分析表明,在利用所提出的有效估算方法并设置最优帧时隙后,改进后的算法在标签估算中错误率更低,识别效率更高,稳定性更好,在大批量标签识别场景下亦是如此。