武汉市作为华中地区的重要枢纽城市,近年来逐步成为重要的旅游目的地。随着来汉旅游者的增加,武汉市的旅游消费也日益增长,其旅游行业的食、住、行、游、娱、购六个方面的消费都在逐步提升,与此同时,武汉市旅游目的地的承受力和服务质量也正面临着巨大的考验。游客作为旅游业中被服务的主体,因此游客旅游期望与体验价值的偏差将直接影响到旅游目的地的发展状况,所以武汉市旅游产业想要求得持续稳定的发展,必须加强对来汉旅游者满意度的重视,所以,针对武汉市旅游产品及服务质量游客满意度的评价研究对其发展有着重要意义。论文通过对携程旅行网上游客游记及景点自由点评等网络文本的采集,借助ROST Content Mining软件提取游客网络文本中的高频特征词,从旅游美食、旅游交通、旅游住宿、旅游景点、旅游购物、旅游玩乐、导游服务等七个细节方面分别构建了特征词之间的社会语义网络,从而了解游客对武汉市旅游服务质量感知评价的主要侧重点,提炼出影响武汉市旅游服务质量游客满意度的主要因素,并借助IPA重要性及表现分析法,将武汉市旅游服务质量评价体系量化,为提高和完善武汉市旅游服务质量提供理论解决方案,同时以期对今后城市旅游服务质量评价体系的构建提供理论依据。在学习、研究和借鉴前人研究成果的基础上,本论文的创新主要体现在以下几个方面:(1)研究视角上,是从主体——旅游者感知的角度出发,有别于众多从旅游供给方角度着手的研究。(2)数据来源方面,资料选取于游客自由点评、游记等网络文本,相较于传统的发放调查问卷式获取的数据,信息更为开放、客观、真实。(3)理论创新方面,构建了一个可衡量旅游者感知的旅游服务质量指标体系。