管道泄漏,会给人们带来不可避免的威胁和损失。及时地发现燃气管道泄漏并精确定位泄漏点位置,是燃气安全技术中一个重要的课题。本文选用基于小波分析的负压波泄漏检测与定位方法,对燃气管道及管网的泄漏检测及定位进行了研究。主要研究工作有:利用小波变换的多分辨率分解和重构技术,对采集到的管道泄漏产生的负压波信号进行消噪处理,并对几个影响消噪质量的关键因素及其选取方法进行了分析;再利用小波变换技术对信号奇异点的快速、准确的识别能力,对经消噪后的负压波信号进行奇异点捕捉,从而实现更精确的单条燃气管道泄漏定位。本文提出了通过比较处理后信号信噪比SNR和均方误差MSE的方法,来选取最优的小波基及阈值处理方法。仿真实例得出选用db1小波基,采用软阈值处理,对信号进行7尺度小波分解,能获得良好的消噪效果;再用db1小波,对信号作6尺度小波变换,清晰地获得了信号的突变点,使得泄漏点的检测与定位更精确。仿真实例验证了该方法的有效性和准确性。在单管道泄漏检测及定位的研究基础上,介绍了两种基于小波分析和模式识别的枝状管网泄漏检测与定位方法。先用小波分析对各端点获取的压力波信号进行消噪处理和奇异性分析,再分别用加权最小距离分类器和神经网络法对泄漏点进行识别和定位,计算和仿真实例可得,两种方法获得的定位结果一致,验证了两种方法的有效性和准确性。在枝状管网泄漏检测的研究基础上,本文提出了基于小波分析、模式识别和神经网络思想为一体的环状管网泄漏检测及定位方法。首先采用小波分析技术对各端点采集到的负压波信号进行消噪处理及奇异性分析,再利用模式识别思想,在管网上设置预置点,并分别计算出各端点对应的时间分量和待检时间向量,最后分别利用BP神经网络和线性神经网络来确定泄漏发生的管段和泄漏点的精确位置。仿真实例验证了该方法的有效性和准确性。