合理地规划成品油二次物流配送路径有利于降低成品油配送成本,提高成品油销售企业利润,节约社会能源消耗总量,降低温室气体排放。大量学者对成品油二次物流配送车辆路径问题进行了研究,然而同时将成品油配送损耗和车辆燃油消耗考虑到路径优化问题中的研究极少。本文构建了考虑油品损耗的成品油配送车辆路径问题的数学模型,设计了PSO-GA混合算法对该问题进行求解,分析讨论了模型参数敏感性及求解结果,并得出了一些有益的启示。(1)本文对成品油二次物流配送相关研究文献进行了综述。在已有研究的基础上,将交通流理论引入到模型构建中,通过合理地划分交通流观测路段,对配送路径上的行驶速度进行刻画,并以此为依据测算出成品油呼吸损失公式和车辆燃油消耗公式,构建了时变速度下,考虑油品损耗的成品油二次物流配送车辆路径优化模型。(2)考虑到成品油车辆路径优化问题和模型的特性,通过整合已有文献中常用的GA算法和PSO算法,设计了PSO-GA混合算法对构建的模型进行求解,并使用标准算例对算法进行验算。求解结果显示设计的PSO-GA混合算法虽然计算时间略长于GA算法,但相对准确率比两种算法单独使用时都要高。(3)本文通过对重庆市内325个加油站和35个成品油油库进行调研,获取各个节点的经纬度坐标、库容及需求,并通过大数据交通流分析平台搜集道路实时交通流拥堵系数测算车流速度,作为案例研究的输入参数。案例分析发现,油罐内油品挥发损失成本占了燃油消耗成本的15.24%。通过对模型参数的敏感性分析,得出了具体的管理启示。本文的研究结论和得出的管理启示,能够为成品油销售企业制定合理的配送车辆路径决策提供参考。