电力物联网将传感网技术应用于智能电网中以实现电力系统各环节互联互通,而语义传感网将语义网技术引入电力物联网中以解决不同传感器在信息交流过程中存在的数据异质问题。语义传感网的出现有助于实现电力物联网中传感器系统间的数据互操作、信息共享和知识融合。语义传感网的核心技术是传感器本体是,它是一种用于描述描述了用于定义传感器观测结果的概念和概念之间的关系的共享的、正式的传感器信息交换参考模型。然而,不同的传感器本体之间也存在概念异质问题,阻碍了语义传感网的不同智能应用间的协作。本体匹配方法可以确定两个传感器本体中语义相似的概念对,是目前解决传感器本体异质问题的有效方法。由于相似度度量技术的局限性,交互式本体匹配方法是目前传感器本体匹配领域的研究热点。由于传感器本体中的概念规模庞大且概念的语义丰富,在交互过程中让用户检查问题概念对是一项认知要求很高的任务。因此,如何创建有效的传感器本体可视化方法以提高用户检查过程的效率,是构建交互式本体匹配方法的关键问题。针对这一问题,本文通过调研并分析目前已有的本体可视化方法的优缺点,发现导致用户检查错误率高的原因是由于在可视化信息的过程中忽略了人类的认知规律。为了克服这一缺陷,本文开展了以下研究工作:（1）为传感器本体匹配的可视化问题建立了数学模型,并进一步提出了一种基于认知负荷的传感器本体匹配可视化机制。该机制通过外表征模型为用户提供足够的信息,通过结合用户认知理论中工作记忆和工作记忆的交互方法来帮助用户高效地构建正确的内表征模型,从而降低用户在检查过程中的错误率;（2）设计并实现了一种多视图的传感器本体匹配的可视化方法（Multi-view Sensor Ontology Alignment Visualization,MSOAV）,该方法依据用户的认知负荷来组合缩进列表、节点连接等多种单视图的可视化方法,以有效地构建用户的内表征与外表征并提高交互过程的效率、降低用户检查结果的错误率;（3）采用国际本体匹配竞赛（Ontology Alignment Evaluation Initiative,OAEI）提供的测试数据集和三个实际的传感器本体来测试MSOAV的性能。首先通过同四类不同用户的交互来比较MSOAV与其他前沿的本体可视化方法的性能,实验结果表明MSOAV能够高效地帮助用户构建相关概念匹配对的内表征,从而降低用户检查结果的错误率。然后通过让MSOAV同基于进化算法的自动化本体匹配方法协作来测试基于MSOAV交互式本体匹配方法的性能,实验结果表明使用了MSOAV的交互式本体匹配方法能够显著提高传感器本体匹配结果的质量。