基于拉格朗日松弛算法的汽车零部件企业协同计划的研究

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在经济全球化、信息网络化、竞争国际化、知识资源化的时代背景下,中国经济在快速增长并且拥有巨大的市场潜力,其中增长最为迅速的当属汽车制造业。国际汽车巨头不断涌入中国市场的同时也给我国的汽车制造业带来了巨大的挑战和竞争。汽车制造业的企业为了适应当前的竞争与挑战必须改变传统的排产模式,既而协同制造是在传统制造方式的基础上提出了新的概念,是以传统的三级集成计划为基础,提升与供应链内其它上下游企业的信息交流与集成,关于合理有效的实现供应链协同,增加供应链的竞争力具有重要的理论价值和现实意义。论文主要包括以下内容:(1)对协同学和汽车零部件企业协同计划的产生、特点、现状和存在的问题进行详细的阐述,并且介绍了本篇文章的主要研究范围、内容和研究方法。(2)对本文的理论依据进行一一的介绍,例如哈肯的协同学、汽车零部件供应链的管理、拉格朗日松弛算法的具体步骤以及改进的拉格朗日松弛算法对解决问题的优越性、协同管理等。(3)根据对实际企业的调研,对调研取得的数据和报告进行详细地分析,系统地给出了协同计划管理信息系统的主要内容和整体框架。(4)本文利用调研得到的数据对汽车零部件企业排产计划编制现状进行仿真,并且设计仿真模型。将调研的数据代入到模型中进行计算,将计算结果与当前企业普遍采用的逐级计划分解结果进行比较,最后验证了本文提出的拉格朗日松弛算法在解决汽车零部件企业供应链协同计划问题上的优越性,也证明了理论的可行性。本文在研究方法上利用拉格朗日松弛技术将汽车零部件企业供应链伙伴间的成员分解为独立的子问题,应用更新拉格朗日乘子来协调成员决策,在不干涉各企业的决策权和私有信息的前提下,实现了多级供应链协同计划的协调优化。
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