近年来,国内电信运营商的盈利点已经由传统的单一的语音业务转变为以语音业务为主,数据业务和增值业务并重的多元化趋势。区别于话音业务,数据业务种类多,业务划分复杂,数据源混乱,同时由于新的数据业务层出不穷,各业务缺乏共性,而且一些数据业务的生存周期很短,目前的数据业务管理以单表为主,主要分析收入和用户,如何有效的组织和管理这些爆炸性增长的数据,满足上层应用譬如KPI,指标上传,报表和OLAP分析等等的需要,以应对不断变化的市场需求,以及怎样为决策和分析人员提供有效信息,进而在日益激烈的市场竞争中赢得一席之地,是本文主要研究的问题。本文主要贡献在于:(1)参与某省电信经营分析系统的项目建设,分析了其中数据业务的特性,针对当前数据业务数据的组织状况,提出了适合业务发展和满足用户需求的解决方案。(2)结合数据仓库和数据集市理论中的相关知识,设计了数据业务数据组织和分发的方案,并分三层详细阐述了数据业务分发引擎的设计和功能实现。(3)设计和实现数据稽核模块,以保证数据在处理过程中的有效性与准确性。同时说明了数据业务分发引擎在电信经营分析系统中详细实施的方法,并对在项目中的实际应用举例说明。