【摘 要】
:
超高压撞击流是一种广泛应用于物料细化的技术,目前面临的主要问题是当撞击流中的压力高于一定值后,液体的扩散率降低、粘度增大,使撞击动能减少,不利于物料细化。因而本文引
论文部分内容阅读
超高压撞击流是一种广泛应用于物料细化的技术,目前面临的主要问题是当撞击流中的压力高于一定值后,液体的扩散率降低、粘度增大,使撞击动能减少,不利于物料细化。因而本文引入超临界CO2流体作为载体来改善这一现象,提出一种将超高压撞击流技术、微尺寸管道流动技术和超临界流体技术集于一体的新方法,用于制备微纳米液体颗粒。本文以对置式超高压超临界微射流装置为研究对象,首先对液滴破碎的机理进行理论研究,分析了管道边界层厚度对液滴破碎细化的影响,撞击能量在液滴破碎细化时的作用,采用碰撞韦伯数判断液滴对撞后的状态。发现撞击速度与液滴所受压力为影响液滴细化关键因素,建立撞击速度、撞击能量和液滴细化程度间的联系。其次研究超临界CO2流体的热力学性质,研究外界温度和压力变化对超临界CO2密度、粘度和比热容的改变以及对撞击流效果产生的影响。研究发现温度和压力间存在竞争关系,在超高压状态下,压力变化对超临界CO2的影响占据主导。然后通过仿真研究微射流装置尺寸变化对撞击速度、湍流强度及撞击动能的影响。对比分析仿真结果,找出合适撞击流发生的装置尺寸,撞击距离为2mm,喷嘴直径为0.2mm。最后,通过水油乳化和胡萝卜素油基粉碎实验进行验证。实验结果表明:液态物料细化均达到微纳米级别。验证了超临界CO2流体的加入有助于改善撞击动能不足,仿真得出的优化结果有较好的可靠性。
其他文献
交通违法行为是导致交通事故的重要原因,进行交通违法行为态势研判对预防交通事故有重要的指导意义。本文基于时空热点分析方法对重点交通违法行为态势进行研究,旨在建立一个
通过对平台网珩磨加工中精珩、光珩采用的油石、压力、时间等进行试验分析,确定发动机缸孔平台珩磨工艺.
食品及水源安全问题一直是国内外持续关注的热点话题,加强食品污染问题的重视力度和研究深度,有利于保障国民身体素质健康及社会的长治久安。食品污染物种类多、危害大,其中,重金属残留呈现出污染范围广、富集性强、人体危害大等现象,已然成为当前最为严峻的问题之一。重金属检测是防范污染食品市场流通的重要途径之一,然而传统检测方法存在预处理繁琐、检测周期长、检测成本高等问题亟待解决。因此,为了进一步降低食品重金属
近年来,各种突发事件频繁发生,借助个性化推荐技术准确及时地了解突发事件,可提高突发事件应对能力。传统的基于内容过滤的推荐方法均依赖于相似度计算,用于突发事件新闻推荐时出现大量重复推荐。在分析突发事件新闻传播特点的基础上,提出了一种基于文档差异度的推荐算法。实验表明,该算法可降低重复推荐,提高推荐质量。
针对兼类样本,提出一种增量学习算法。利用超球支持向量机,在特征空间对属于同一类别的样本求得一个能包围该类尽可能多样本的最小超球,使各类样本之间通过超球隔开。增量学习过程中,只对新增样本以及与新增样本具有相同兼类的旧样本集中的支持向量进行训练,且每次训练只针对一类样本,使得算法在很小的样本集、很小的空间代价下实现兼类样本增量学习,同时保留了与新增样本类别无关的历史训练结果。分类过程中,通过计算待分类
以200L闭口钢桶底和盖为对象,讨论了其冲压工艺性及冲压工艺计算,在工艺计算中,运用了CAXA线切割V2版CAD应用软件的"查询"功能,从而有效地进行冲裁力、拉伸力、冲裁压力中心