目的:本研究旨在确定食管癌切除术后吻合口瘘的危险因素,并建立一个预测模型——列线图,以评估食管癌切除术后吻合瘘的发生风险,为临床决策提供帮助。方法:回顾性收集青岛大学附属医院2018年1月至2020年6月患食管癌并接受根治性手术治疗患者的临床资料。使用食管并发症共识小组（Esophagectomy Complications Consensus Group,ECCG）标准定义对吻合口瘘进行定义和分级;共纳入性别,年龄,美国麻醉医师学会（American Statistical Association,ASA）分级,合并症,手术时间,吻合口位置,吻合方法等25项术前和术中参数进行分析。应用SPSS 23.0和Empower Stats软件,通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选相关变量,建立预测吻合口瘘发生风险的列线图。通过绘制受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic,ROC）、校准曲线和决策曲线对建立的列线图进行了评价,并用1000次bootstrap重采样法对模型进行了内部验证。结果:共收集到符合条件的食管癌患者604例,其中男性564例（93.38%）,女性40例（6.62%）,平均年龄63.5±8.1岁;肿瘤位置位于胸下段的患者数量最多,约占57.78%;鳞癌仍然是主要的病理类型（479例,79.3%）;有95.7%（578例）的患者达到了R0切除。术后发生吻合口瘘的患者共51例,占总人数的8.4%,其中Ⅰ型5例（0.8%）,Ⅱ型41例（6.8%）和Ⅲ型4例（0.7%）。发生吻合口瘘患者的住院时间为50（34-76）天,未发生吻合口瘘的患者住院时间为22（17-28）天,差异有统计学意义（p<0.001）。单因素Logistic回归分析发现9个可能与吻合口瘘相关的危险因素,包括吸烟指数,ASA分级,新辅助治疗,肿瘤位置,手术时间,手术方法,吻合方法,吻合位置和预后营养指数。把上述参数纳入多因素Logistic回归分析发现,吸烟指数、吻合口位置、吻合方法、预后营养指数和ASA分级是发生吻合口瘘的独立危险因素。ROC曲线下面积（Area Under Curve,AUC）为0.764（95%置信区间:0.696-0.832）,显示模型有良好的区分度,表明所建立的列线图在吻合口瘘的预测中具有良好的判别能力。校准曲线显示了预测概率和实际观测概率有较好的拟合。内部验证期间保持了较高的一致性指数0.767（95%置信区间,0.699-0.835）,支持该列线图可以较为广泛的应用于吻合口瘘的预测。此外,决策曲线分析显示出与原始治疗策略相比,使用该模型识别术后吻合口瘘发生风险较高的患者继而采取干预措施可能使患者获得更多临床益处。结论:以患者的吸烟指数、ASA分级、吻合口位置、吻合方法和预后营养指数建立的基于个体化评分的吻合口瘘发生风险的预测模型,可以筛选出可能发生吻合口瘘的高危患者,对临床医生有侧重点的筛查和随访患者和对术前、术后干预策略的制定有一定的参考价值。