发电扩展规划问题(GEP)是指对新建发电厂的类型、发电容量和电厂位置进行优化,使得扩展规划之后的电力系统能够满足负荷需求,同时扩建的电厂也要满足所有技术和环境保护约束。发电扩展规划问题包含大量复杂的约束,这使得发电扩展规划一般为大规模非线性优化问题。可再生能源系统(RES)对满足世界日益剧增的能源需求有着极为重要的意义,因此,在考虑大规模可再生能源系统的发电扩展规划问题方面已有大量的研究。但这些研究结果都表明,可再生能源发电技术在经济性方面和传统能源发电没有竞争力。本论文提出了一个促进可再生能源的驱动因子,即能源外部成本,并将其用于发电扩展规划过程中。针对可再生能源发电的不确定性,论文提出了考虑能源外部成本的机会约束模型,并设计了基于遗传算法(GA)的改进算法来对模型进行求解。论文对中国西部某个可再生能源发电厂规划算例建模,运用MATLAB编程实现模型求解,算例结果表明机会约束模型的正确性和有效性,并且随着所需的可再生能源增加,模型的优势更加明显。