配电网具有闭环设计、开环运行的特点,网络中常配置的大量分段开关及少量的联络开关,因此在正常运行条件下可根据网络不同的负荷状况,改变这些开关的开、合状态以调整网络结构,一方面可以降低网损,提高系统运行的经济性,另一方面可使负荷在各线路和变压器之间尽量均衡,消除过载,提高供电电压质量,这便是配电网络的优化重构。配网优化重构是提高配电网运行经济性、安全性和供电质量的重要手段。近年来,越来越多的分布式电源接入配电网络,不可避免的给配网运行带来了一定的影响。因此,研究含分布式电源的配网重构具有很高的理论意义和实用价值。首先,本文介绍了配网重构的研究现状以及分布式电源的种类和数学模型,并分析了分布式电源的接入对配网带来的影响。其次,针对不同类型分布式电源并入配电网后的潮流计算问题,本文根据配电网中常见的不同类型的分布式电源所具有的不同特点,对它们分别建立了潮流计算模型,将分布式发电节点归类为PQ型节点、PI型节点、PV型节点、P-Q(V)型节点。鉴于前推回代法不能处理弱环网和PV型节点,本文以传统电流前推回代法为基础,提出了依据节点电抗矩阵及电压偏差对P、V型分布式电源的无功功率进行修正的方法；在处理弱环网时,根据叠加定理,采用将环网拆分为纯环网和辐射状网络,分别计算潮流,最后叠加的方法；提出了分层前推回代算法,使同一层次支路的潮流能够并行计算,提高了潮流计算的速度。通过这样的处理使得含DG的配电网潮流计算变得简单易行,并以IEEE33节点系统为算例验证了本文算法的有效性。在对配电网络进行深入、系统研究的基础上,借鉴和总结前人的研究成果,本文对用于配网重构的遗传算法(Genetic Algorithms,简称GA)进行了改进,在算法中引入进化稳定参数,使种群中的优秀个体维持在一定的水平。基于稳定参数控制的改进遗传算法通过突变算子引入了新的搜索空间,保持了种群的多样性,扩大了算法的搜索空间,使算法更容易找到全局最优区域,减少了普通的GA要跳出局部最优区域所消耗的迭代时间。此外,对染色体编码方案进行优化,按照与电网相连的首条支路的开关和环网外的末端孤立支路的开关以及T节点的开关必须闭合的原则,将某些开关处于常闭状态,不再参与网络重构,有效地减少了染色体的长度,增大了可行解的比例,提高了算法搜索的效率。最后,本文以IEEE33节点、美国PG&E69节点系统为算例,并在这两个系统的基础上分别加入分布式电源,通过在软件MMATLAB R2010a中编程,将基于进化稳定策略的遗传算法用于含分布式电源的配电网重构,并仿真计算验证了本文算法的可行性。