技术创新与经济增长是一个互动的影响过程。一方面，技术创新通过促进劳动生产率的提高，已成为经济增长的主要动力和决定性的制约因素；另一方面，经济增长又为技术创新提供良好的宏观环境和经济基础，从而更快地促进技术创新速度的提高。一直以来，关于经济增长与技术创新方面的研究多倾向于将对经济增长的贡献“分解”到各个不同的因素中去，但这在一定程度上忽略了技术创新与经济增长相互之间的作用关系，而且一些重要的影响因素由于难以量化而被排除在模型之外。 因此，本文试图寻找一种可以使用定性因素的分析方法，同时这种分析方法又可以反映各因素之间的相互影响关系。由美国匹兹堡大学T．L．Saaty教授于1996年提出的网络分析法ANP(The Analytic Network Process)的方法原理正好符合这一要求，ANP自提出以来，已经成功运用在很多问题的分析与决策上，因此，本文尝试将这种方法运用到对经济增长与技术创新相互之间的影响作用分析当中，测算各个评价指标对其他不同的因素的重要程度排序，以期为以后相关问题的分析和政策制定提供可资借鉴的分析思路和参考依据。