生产良率是新产品引入阶段对于供应商质量管理的一个重要指标，常常用其作为判断能否量产的依据。生产良率指标的目标设定需要一个科学的方法，因为这项工作是一个较为复杂且相当重要的系统性过程。生产良率与产能规划等息息相关，合理的生产良率目标，可以帮助公司做好产能规划。但如果良率目标设定过高，会影响新产品的上市时间，进一步也会影响到供应商的积极性；而良率目标设定过低又起不到质量管理的作用，还会影响到上市后的产品质量，给公司带来质量风险。本文针对A公司在新产品引入阶段的供应商生产良率问题进行了分析与建模。首先介绍了电子制造服务业的发展给供应链质量管理所带来的挑战，以及这一挑战在生产良率指标设定上的体现。然后论文以A公司对供应商的质量管理现状及其在新产品生产良率指标管理方面的不足进行了分析，描述了其中存在的问题，并通过统计分析，及在此基础上所做的分类树模型，提出了改进供应商生产良率目标设定的方案。本文的结构如下：第1章叙述研究背景并提出问题，第2章回顾了相关的理论文献，第3章描述了A公司目前的供应商质量管理及良率目标设定的现状。第4章使用方差分析等统计方法找出了在新产品引入阶段显著影响实际生产良率的因素，在此基础上第5章采用SPSS分析软件，建立了分类树预测模型，找出生产良率目标设定的优化方法，为A公司某制程在新产品引入的不同阶段的两种零部件结构确定了优化后的良率目标。综合来讲，本文以分类树模型对良率目标设定问题进行了研究，为实际质量管理工作提供了一种有效的方法。