在市场竞争日益激烈的今天,产品质量关系着企业的成败,因此质量控制与管理日益成为企业管理的核心课题之一。通常来说我们可以通过产品的质量变异来寻找规律,可以通过侦测出现异常的原因,并通过改善实现质量管理,此时经济、有效、操作简便的统计过程控制(SPC)就有了广阔的用武之地。　　统计过程控制(SPC)是质量控制的基本方法之一,在企业质量保证中起着极其重要的作用,尤其是在大批量生产过程中,SPC理论及其工具所具有的科学性和高效性更加凸显。而在其中,SPC控制图作为降低废品率、提高产品质量、增加企业效益的重要工具,正在被越来越多的企业重视和应用。　　本文首先对SPC技术进行了详细的阐述,其中包括SPC的概念,SPC在过程质量控制中的作用以及SPC技术当前的国内外的发展现状及其发展前景。接着阐述了控制图的概念,控制图的基本统计原理以及SPC控制图的分类。其中重点介绍休哈特控制图,包括休哈特控制图的分类、选用、判稳和判异准则。对X?R控制图的实际操作进行深入分析,并结合企业生产实际,对休哈特控制图进行扩展,提出基于瑞利分布的单值控制图和平均值控制图方法,并进行了初步验证。　　本文基于统计学原理对工艺过程稳定性判据进行深入研究,提出稳定工艺过程的实质是质量特性瞬时分布的一致性,因此可通过对瞬时分布一致性的检验来确定工艺过程是否处于稳定状态。　　最后,本文以天津新大洲本田摩托有限公司天津分公司的实际质量改进问题为背景,针对曲轴销孔内径NC精车工序尺寸偏差问题,运用SPC控制图观测现场尺寸波动情况,并结合因果分析图查找工艺过程不稳定原因,制定改进办法与措施,最终达到提高精车工序能力、保证加工精度和改进产品质量的目的。