水文频率分析是给各种水利工程提供具有概率含义的水文设计数据，以确定工程的规模、投资和效益。利用最大熵原理进行系列参数估计是水文频率分析比较受重视的一个研究领域，本论文主要探讨最大熵原理在三参数对数正态分布、Gumbel分布参数估计中的应用。 论文在比较系统的总结国内外水文频率计算研究进展的基础上，对熵及最大熵原理进行了阐述，总结了最大熵原理在水文频率分析中的应用现状。对于传统最大熵方法与基于线性矩的最大熵方法和熵适线法进行统计试验比较，结果表明本论文建议的POMEFIT、POMEIM方法要优于传统熵估计方法即POME方法，所提出的考虑历史洪水的熵估计公式也是有效可行的。为了进一步了解熵估计方法的统计特性，还与传统参数估计方法(矩法、线性矩法、适线法)作了比较。统计试验结果表明：对于LN3分布，POMEFIT方法具有明显的优势，POMELM方法好于POME方法，与线性矩法相当；对于Gumbel分布，POME、POMEFIT和L-M结果相当，MOM和FIT结果不稳定。