铜闪速熔炼配料是铜冶炼生产非常关键的一个步骤,而配料的首要任务是配料计划的编制。科学、合理的配料计划对稳定闪速炉生产、保证产品质量具有重要意义,同时也有利于企业生产计划的制定和规划。我国铜冶炼企业原料大多采用进口铜精矿,矿种多,成分不稳定且质量参差不齐,导致配料方案切换频繁。现有的人工制定配料计划方式在时效性和优化程度方面都不能满足企业的快速发展,因此,研究铜闪速熔炼配料计划数学模型、开发计算机配料计划优化编制软件,具有重要的研究意义和实用价值。本文以铜陵有色金隆铜业有限公司的铜闪速熔炼生产配料为背景,重点做了以下研究：1.深入分析研究铜闪速熔炼优化配料影响因素,结合工厂实践经验,提出以最大用矿量为目标的铜闪速熔炼配料计划优化目标函数,结合优化配料各约束条件,建立了铜闪速熔炼配料计划数学模型。2.针对所建模型,开展模型总体算法研究。通过大量试算,最终提出了“二次遗传一枚举排列”的铜闪速熔炼配料计划优化算法。3.提出“无编码一带宽变异”改进遗传算法。该算法针对本案例自身特点,采用保留历史最优个体选择操作,取消传统遗传算法中的编码、解码及交叉操作,通过控制各变量的变异带宽,引导其进化向有利方向发展。经大量实例计算表明,该算法对本案例具有高命中率、高优化程度之优点。4.为客观评价“无编码一带宽变异”改进遗传算法的优劣,本研究选用基本遗传算法进行对比考察。在相同库存矿种、矿量、种群大小、进化代数等条件下,基本遗传算法、无编码一带宽变异算法的优化程度分别为90.07%、95.58%。5.提出采用概率统计方法对随机算法优劣性进行客观评价。由于遗传算法(包括粒子群、蚁群等算法)本质上属随机算法。由于随机性,任何一种随机算法仅通过少数几次计算结果都不能有力说明其算法的优劣。本研究采用大量重复计算结果,计算其进化各代后的目标值数学期望与标准差、以此评估随机算法优劣性。本研究探索了通过计算机代替人工实现铜闪速熔炼中长期配料计划,取得了较好的预期效果,配料的结果基本上能够满足实际生产过程的要求,达到了计算机编制配料计划的目的,为企业生产配料计划的优化实现提供了基础。