物流不断发展,揽投员的工作更加多样化,揽投员的工作负荷也随之增加。揽投员是承接物流工作的一线人员,也是物流行业正常运转的重要一环,在日常工作中往往承接着巨大的工作量与工作压力。近年来揽投员因日常工作负荷过重而纷纷辞职的现象屡有发生,因此物流行业越来越关注揽投员的工作负荷与工作强度。本文意图探索评价揽投员的工作负荷,为分散揽投压力、调整各揽投营业部中揽投员业务量分配提供参考,以解决目前揽投员业务量分配不均衡的问题,最终达到提高揽投营业部效能的目的。本文基于大数据分析,从揽投员作业的真实过程出发,通过研究国内外与揽投员负荷相关的文献,探索揽投员负荷评价的目的、对象、方法、指标等,结合中国邮政揽投员的实际作业过程,构建了以揽投员负荷评价为目标,以作业路线、包裹类型、客户类型、包裹重量以及区域划分为准则,以距离、快包、普邮、高端政务、标快、国际、增值类、散户、大客户、≥5kg、<5kg、CBD、城中村和住宅为指标的揽投员负荷评价体系。本文选择了中国邮政江门分公司作为本次研究的对象,对各层级指标进行了数据的收集、整理、清洗、归一化以及计算分析,运用了层次分析法与基于先验概率的贝叶斯网络相结合的方法确定了揽投员负荷评价体系中各指标的综合权重,构建了揽投员负荷评价体并进行了中国邮政江门分公司2020年8月投入使用的79家揽投部的综合评分计算。并将揽投员负荷评价结果应用到中国邮政江门分公司的人员分配、薪资规则和绩效评价、挖掘新增市场、揽投部的选址以及自提点选定中。