机械故障诊断在现代化生产中有重要的意义，从振动信号中提取反映振动状态的信息和参数是机械故障诊断的主要方法。本课题在进行文献调研和资料研究的基础上，针对现有振动信号分析和机械故障诊断技术的研究现状，进行了方案论证，确定了以下设计内容： 在硬件设计上，提出了系统设计模块化和模拟、数字、图形一体化的思路，确定了“在线分析”和“离线诊断”同时兼顾的模式。并且在模拟部分设计中，采用了程控放大和程控抗混滤波技术，从而改善了传统电荷放大器运用手动切换进行增益调节所存在的不可克服的缺点，并且能够根据所输入的频率参数变化程控的选择相应的截止频率，更好的滤除高频干扰。采用点阵式图形液晶显示器能将时域、频域的波形更清楚地显示出来。 在软件设计中，根据“自顶向下”的设计原则，综合考虑各方面的情况，进行了监控程序、分析算法程序、显示程序、通讯等程序的设计，建立了一个典型机械故障诊断专家系统，并详细地给出了算法流程。 在原有的频率分析技术的基础上，将小波分析应用到机械故障诊断中来。传统的频谱分析是基于傅里叶分析，由于傅里叶分析只在频域内有很好的分辨率，不能适应非平稳信号的分析。而小波分析具有很好的时——频分析特性以及对信号的局部化分析的能力，将其应用到机械故障诊断中来，能够很好的进行信号的时间定位和频率抽取。 在此基础上，设计出了具体电路并进行了定性分析实验，通过系统电路的设计和调试得出实验结果。实验结果表明：该系统可实现程控选择适调增益和抗混滤波频率；从实验对比波形可以看出，其精度、稳定性和抗干扰能力等特性，都得到了很大程度的提高。