各大高等院校都有学生成绩管理系统，存储着大量的学生成绩数据，但对这些数据的处理也只能进行简单的排名和学分绩点的计算等方式，不能对其进行深层的挖掘处理，使这些数据资源存在很大的浪费。而我们只要对这些成绩数据运用数据挖掘技术进行处理，就可以发现隐藏在数据背后的对学生学习预警、教师教学、教务管理人员排课等有利的规则知识，本文正式基于此背景进行研究。　　本文以西南科技大学计算机学院学生期末考试成绩数据为基础，利用Spss Clementine中的关联规则数据挖掘方法对其进行挖掘分析，设置不同的支持度和置信度，找出使挖掘结果具有较高的准确性的取值，以得出影响学生学习的课程与课程之间的关联规则并建立学生学习课程关联规则库。以得出的关联规则库为基础建立学生学习预警系统，系统分为学生、教师、辅导员和管理员四个级别权限，不同用户利用不同的功能对学生课程成绩进行预警指导，最后设计并实现学生学习预警系统。　　预警系统的实现可以对学生成绩进行预警提示，为学生完成学业提供有力支撑，同时辅助教学部门合理安排课程，从而达到提高教学质量的目的。对提高学校学生的学习成绩、加强教学管理、决策和变革具有重要的指导意义。