客户关系管理(CRM)是适应现代企业“以产品为中心”到“以客户为中心”的经营模式的战略转移而迅猛发展起来的新的管理理念，它以客户满意和客户忠诚作为最终目标；商业智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程，这个过程与知识共享和知识创造紧密结合，完成了从数据到信息到知识的转变。研究基于商业智能的CRM，对识别潜在客户，掌握、发掘和引导客户需求以及对维持、保留和争取客户，实现客户增值有理论意义和实际应用价值。 论文在总结了国内外有关客户关系管理和商业智能的研究的基础上，研究了基于商业智能的客户关系管理，具体的研究内容有： 1、客户生命周期模式和客户终生价值。本文根据客户关系退出所处阶段的不同，将客户生命周期模式划分成了四种类型，分析了四种退出类型的成因和对供应商利润的影响，建立了四种相对应的退出模型。并将客户终生价值划分为三部分，提出了客户终生价值的计算公式。 2、商业智能的核心技术和体系机构。分别对商业智能的三种支撑技术，即数据仓库、数据挖掘和联机分析处理进行了研究，并在此基础上提出了商业智能的体系结构模型。 3、基于商业智能的客户关系管理。本文创新性的提出了将商业智能技术融入到客户关系管理的理念当中，最终实现了对客户知识的智能获取。