【摘 要】
：
情感分类旨在发现观点持有者的情感极性,一直是自然语言处理中的重要任务.为了解决短文本情感分类文本稀疏、传统方法过分依赖情感词典和人工设定特征工程等问题.提出基于二
论文部分内容阅读
情感分类旨在发现观点持有者的情感极性,一直是自然语言处理中的重要任务.为了解决短文本情感分类文本稀疏、传统方法过分依赖情感词典和人工设定特征工程等问题.提出基于二范数线性支持向量机和深度卷积神经网络及并行卷积神经网络情感分类模型.两种模型分别采用深度网络结构和并行网络结构提取情感局部特征.采用不同于经典卷积神经网络模型的二范数线性支持向量机优化函数,解决参数优化过程梯度弥散问题.通过word2vec中的Skip-gram预训练词向量模型对短文本进行稀疏性表述.并通过动态池化函数对情感特征进行压缩.在真实网络评论数据集与经典方法的定量对比,实现两分类模型准确率、召回率的大幅度提升,通过权重更新变化验证二范数支持向量机参数优化的有效性,并通过调整惩罚系数获得最佳模型性能.
其他文献
作为我国完备的资本市场的重要组成部分,全国中小企业股份转让系统(即“新三板”市场)可以有效的帮助企业,尤其是中小微企业,拓宽融资渠道、发现企业价值,很好的缓解了目前实
近年来,网络信息安全形势日益严峻,作为保障信息安全的重要技术手段,隐写检测技术取得了长足的发展。但是,相对于数字隐写技术在隐蔽通信领域的广泛应用,虽然现有的隐写检测
随着时代的进步,教育的发展,越来越多的女性接受了高等教育,走向职场。但在社会中,女性并没有真正获得和男性平等竞争的机会,职场中的性别歧视仍然存在。《女性视角》的作者
拥塞控制本质上是一种网络资源分配与调度问题,核心目标是将网络带宽合理地分配给网络端主机,而合理性体现在两个方面,一是带宽资源被充分利用且没有造成网络拥塞,二是不同端
本文旨在论述同声传译中的EVS,即译员产出译语和接收源语信息的时间差。同声传译中信息主要储存于有一定容量和时间上限的短期缓冲储存,因而决定何时开始传译以及如何切分源
随着网络技术的蓬勃发展,网络规模不断扩大,全球网络接入设备数量已经达到了百亿量级。考虑到物联网设备的普及以及IPv6(Internet Protocol Version 6)的广泛部署,网络规模将
当轨道工作在数百千安到几兆安的脉冲电流的作用下时,轨道表面会因为剧烈磨擦和巨大的电弧热产生各种类型的损伤,对工件的健康结构状态以及设备的整体运行带来很大的影响,甚
DDoS攻击是当今互联网最严重的威胁之一。近几年UDP反射攻击已成为互联网上DDoS攻击的一个主要成分,对互联网的正常运行造成了严重的危害。本文的研究工作围绕UDP反射攻击的
交通运输工具的改进推动着经济的迅速发展,如今重载列车运输已成为货运交通的发展方向。随之也带来了各种环境问题,特别是重载列车运行对周围环境振动的影响更为突出,影响了
数字图像以丰富的含义和形象化的表达成为当前媒体传播中的主要内容之一。终端显示设备的多样化对图像的多尺寸化展示,以及视觉体验提出了更高的要求。因此如何在保证图像质