截至2007年6月,中国网民总人数已经达到1.62亿,仅次于美国2.11亿的网民规模,位居世界第二。网络服装购买行为在网民中已经越来越普遍,虽然很多人对网络购买服装表示犹豫和担心,但大多数人是想要尝试购买的,可见网络服装电子零售市场潜力巨大。消费者的忧虑态度和较低的服装购买量也表明只有消费者的需求得到进一步的满足,才能使服装电子零售市场健康快速的发展。本文通过对服装网络消费者的调查分析,了解网络环境下的服装消费群体特征、消费行为和需求特点,然后基于服装电子零售的发展现状,提出发展消费者需求下的服装电子零售的解决方案,并运用逆向营销理念在消费者需求分析的基础上提出开展消费者需求下的服装电子零售的路线和发展模式。对服装网络消费者的特点调查,包括网络服装消费者的年龄、性别、收入、形体特点、着装风格等。通过对消费者的基本特征了解和统计,以此作为确定网络服装消费的目标顾客的依据,并研究网络服装消费者的特点及不同特点的群体与服装网络购买各因素的相关性。比如调查表明并非收入越高的群体网络购买服装的数量越多,随着收入的升高,服装网络购买机率呈M型曲线变化。对服装网络消费者消费行为和需求特点进行调查和分析,了解消费者服装网络消费的需求特点和不同类型消费之间的区别,比如消费者对网络购买服装的态度、喜爱的服装网络购买渠道、网络购买服装的原因等。另外以顾客价值理论为依据,结合网络的特点和服装产品的属性确定影响服装网络购买的因素指标;利用消费者对服装网络购物各因素的重视程度和满意度的评价数据,确定消费者对网络消费的态度和趋向;使用因子分析法提取出对消费者服装网络购买产生影响的主因子,再通过聚类分析法将消费者分成不同的消费类型。了解网络条件下服装消费者的需求和不同消费者的差异,为开展消费者需求的电子零售提供理论支持,为发展服装的电子零售提供依据。