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制冷机通常安装在环境比较恶劣的地方,由于各类信号之间互相干扰,所以很难提取准确真实的信息,我们采用盲信号分离技术可以从纷繁的数据中提取有用信息,其优势在于无需掌握信号产生和传播的先验知识。本文在故障源数量未知和源信号未知等条件下,着重探讨了适于制冷机故障特征提取的盲分离算法和模型,以制冷机为研究对象,通过分离故障振动源和噪声源两个途径提供多元化的诊断参数和更丰富的故障信息,能够解决实际运行的制冷机难以提取信号特征的难题,既提高诊断的效率和准确度,又为机械设备故障诊断提供解决途径。本文对改进的