近年来,物联网作为一个新兴的信息技术领域引起了社会的广泛关注。其中,穿戴式设备由于具有体积小,操作简单,便携带等特点,逐渐地在人们的生活中得到普及。基于穿戴式设备的运动检测算法研究已经成为物联网领域的热点之一。本文首先针对穿戴式设备运动手环进行需求分析,定义其运动检测功能,并设计出相应的运动检测算法;然后根据运动手环功耗和运动检测算法性能的要求,定义了 3种不同的工作模式,设计状态判别算法和工作模式转换过程,完成了运动手环运动检测软件的开发;最后将各个运动检测算法应用到实际中,实现了完整的运动手环运动检测。针对运动检测算法:在计步检测算法中,通过融合多种不同的计步算法,增加了计步检测的准确率;在睡眠质量和久坐提醒检测算法中,通过增加状态反馈及纠错机制,提高了算法的判别结果;在翻腕亮屏检测算法中,通过利用状态机转换和容错机制,优化了算法的性能。与此同时,增加未佩戴状态检测算法,以实现降低设备功耗的作用。除此之外,本文仅利用3轴加速度传感器采集人体活动时的数据信息,并根据人体的活动规律,将其分为活跃、休息和静止3种状态,分别对应高采样频率、中低采样频率和低采样频率3种工作模式。在不同工作模式下分别进行不同的运动检测,以达到在保证运动检测算法精确度的情况下,进一步降低产品的功耗。该穿戴式设备的运动检测软件已应用到实际的运动手环中。实验结果表明,该系统在保证了用户体验效果的同时,极大地降低了运动手环的功耗。