随着信息技术的迅速发展,软件产业取得了辉煌的成就。但是随着软件规模和复杂度的日益增长,软件开发的费用和周期不断膨胀,随之而来的就是软件开发风险增加,软件质量也很难得到有效的控制。因此要在预算的时间和成本下生产高质量的软件产品关键在于对软件过程的有效管理,而客观的、有意义的软件过程质量度量是成功开发当今复杂软件的关键。本文首先介绍了软件过程质量、软件度量等相关概念,分析了目前常用的对度量数据进行分析处理的方法和技术；接着阐述了CMMI模型两种不同表述方法的相关内容,对MA过程域在软件度量过程中的作用及具体流程进行了详细描述,分析了CMMI模型在实际项目实施过程中存在的缺陷；然后对GQM模型进行了分析,在指出GQM系列模型不足的前提下,结合MA过程框架,提出了一个改进的软件过程质量度量层次模型I-GQM。利用该模型进行过程度量主要有四个方面内容：(1)实施度量前,确定组织商业目标或项目目标；(2)对度量目标进行分析和细化,根据项目特点、项目需求、数据采集难易程度以及数据与项目相关性程度等方面确定度量元；(3)利用选取的统计技术对采集的数据进行有效处理,根据处理结果发现过程问题并进行改进；(4)通过多级模糊综合评价方法对采集的数据进行分析,对软件过程质量进行有效评价。最后本文以湖工毕业生信息管理系统的测试过程为例,验证了该模型的有效性和合理性。本课题研究的目的和意义在于,为中小型软件开发组织对软件过程质量度量提供了技术支持,以便及时获得度量反馈信息,对软件开发过程不断进行过程改进,合理安排软件开发进度,及时调整中间结果,节省软件开发和维护费用并最终获得高质量的软件产品。