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近年来，用电磁无损检测方法进行钢铁材质检测的研究工作取得了大量成果，然而对于钢材及其制品的混料、硬度和裂纹质量检测还存在许多难题，如用传统检测方法检测齿轮毛坯的硬度效果不够理想，而且人工记录方法较慢。基于上述情况，本文将神经网络技术应用到齿轮毛坯的硬度检测中，神经网络技术有较强的自学习性和适应性，能自动学习隐含在测试数据中的物理规律，是一种优越方便的信息处理技术，是电磁无损检测的新方向。