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本文针对煤气储存罐体上的手写体数字，由数字图象传感器获取十个数字手写体的图象信号，输入基于TMS320C6201DSP的图象处理系统中进行图象处理和字符识别。识别结果送至控制室上位机。在图象处理算法中，应用图象全局二值化方法、字符“有效行”特征的提取和双BP神经网络，对手写体字符的识别取得了良好的效果。