绿色和环保是当今社会的主题,世界各国也都越来越重视环境和资源问题,而制造业的迅速发展是造成全球资源枯竭和生态环境恶化的重要原因,如何减少制造业的资源消耗和环境污染已成为21世纪制造业面临的重大问题之一。研发制造业绿色产品可以使生态环境和社会经济连接为一个协调发展的有机整体,它可以从根本上解决制造业的环境问题。目前,在政府的大力引导和绿色环保潮流的冲击下,众多企业纷纷投入大量的人财物等资源研发绿色产品,但是失败率却很高,给企业带来了巨大的损失,因此,有必要对制造业绿色产品的研发实施风险管理,这有助于企业绿色产品研发决策的科学化、合理化,减小绿色产品研发的风险及阻碍,增强企业的市场竞争能力。本文以机械、家电、机电类绿色产品为研究对象,在深入研究前人对产品研发风险管理、绿色产品研发风险、绿色制造的研究成果的基础上,首先结合我国的具体情况对本文的研究对象即制造业绿色产品及其风险的概念进行了界定,分析了绿色产品研发风险的特征,并综合利用流程图和专家经验对制造业绿色产品研发风险进行风险识别,得到55个风险因素。其次,刘对相关制造业绿色产品研发企业进行调研,通过因子分析和回归分析确定了23个能够导致绿色产品研发产生风险后果的关键风险因素,并据此构建了风险评价指标体系。再次,建立了基于径向基(RBF)神经网络的风险评价模型,将该模型与最常用的BP神经网络进行对比,表明了其优越性,并应用该模型对某公司的绿色产品研发风险进行综合评价和敏感性分析,证明了模型的有效性和实用性。最后,探讨了制造业绿色产品研发风险管理的组织架构及风险管理的基本流程,并针对所识别的风险提出针对性的风险应对措施。