数码迷彩伪装是重要的军事伪装技术之一,也是对抗高技术侦查和武器攻击系统的常用手段,目前仍然是装备各国军队的有效技术。如何进一步提高数码迷彩的伪装性能,设计具有高质量、抗侦查的迷彩具有重要的科学研究意义和军事应用价值。本文的主要工作围绕数码迷彩的两大主要研究方向：数码迷彩设计和数码迷彩的伪装评价模型展开。(1)经过对数码迷彩实际喷绘工艺过程的调研,将斑点模板的概念引入到数码迷彩的设计中,提出一种基于模板组合的数码迷彩设计算法。在归纳总结数码迷彩斑点形状约束的基础上,设计了一组数字化模板数据库,并基于这个数据库提出一种基于贪心算法的斑点模板组合算法,指导数码迷彩斑点模板的分布组合,生成数码迷彩纹理。实验结果表明,基于模板的数码迷彩设计算法在提高数码迷彩设计效率的同时,保证了数码迷彩纹理的伪装性能。(2)迷彩伪装评价不仅可以有效判断迷彩设计方案的优劣,更重要的是可以作为一种反馈机制来优化迷彩的设计过程。在人类视觉系统对数码迷彩的感知原理的基础上,将视觉显著性引入到数码迷彩的伪装评价中,并提出一种基于多特征的迷彩显著性检测算法。此外,本文还提出了一种反映伪装区域内部“显眼”程度的直线边缘特征,并将其与迷彩显著性特征融合,提出一种基于多特征非线性融合的数码迷彩伪装评价模型。最后,设计一种基于发现时间的主观评价方案,将其作为论文所提的迷彩客观评价模型的验证基线。实验结果表明,本文所提出的数码迷彩伪装评价模型符合人类视觉感知机制,可以作为数码迷彩伪装性能的一种有效评价方法。