图像融合技术就是指利用特定的算法将两幅或多幅待融合图像综合成一幅新的图像,这幅新的融合图像包含了每一幅待融合图像的重要信息,是所有待融合图像的集合,其清晰度更加提高、图像描述更加全面、数据信息更加可靠、能够满足的要求更加多样。图像融合技术作为多源信息融合的一个非常重要分支,近年来受到全世界范围内大量研究人员的广泛关注,随着对其研究的不断深入,图像融合技术已经大量的应用在遥感探测、医学影像、交通管理、信息监测、军事科技等领域。鉴于图像融合技术的巨大应用价值和研究意义,很有必要对其进行深入研究。在未来,相信图像融合技术还会有更大的发展。小波变换作为一种发展迅速、研究热门的处理技术,具有多分辨率分析的特点,已经广泛的应用到信号处理、图像分析、计算机应用和工程技术等领域。将小波变换运用到图像融合领域,是对图像融合领域一次重要的发展,也是近些年来的研究热点。本文主要研究了基于小波变换的图像融合算法,首先介绍了图像融合的目的及意义,近年来的国内外研究现状和未来发展趋势;其次介绍了图像融合的基本理论,包括融合步骤、融合层次、基于空间域和变换域的融合算法,以及针对融合图像的主、客观质量评价方法等内容;然后介绍了小波变换的基本理论,包括傅里叶变换、几种小波变换、图像的小波分解与重构、多分辨率分析、几种常见的小波基、Mallat快速算法等内容;最后讨论了小波基、图像小波分解层数的选择,图像经小波分解后产生的高、低频部分的融合规则的选择,并在已有研究人员的基础上,组合改进了基于小波变换的图像融合算法,通过MATLAB软件平台进行仿真实验,对融合图像进行主、客观质量分析,对比已有常见的图像融合算法,验证了该改进算法的优越性。