论文首先提出了电力市场体系下短期负荷预测建模的基本原理.然后在非线性数学理论基础上对短期负荷预测建模的有关理论进行了研究,主要从人工神经网络方面、小波分析方面和小波网络方面进行研究.最后在以上理论的基础上提出了应用于实际的短期负荷预测建模方法,并结合河北地区的历史负荷数据进行了实证研究.论文的主要工作和创新点如下:1、全面总结了近10年来国内外短期负荷预测建模的方法,系统论述了电力市场体系下负荷预测的基本理论,首次提出了电力市场体系下负荷预测的基本概念,讨论了短期负荷预测的影响因素、负荷构成和预测误差评价指标,为后面的研究做好理论铺垫.2、人工神经网络建模的理论一直以来是非线性科学的重要分支,本文主要讨论了能够应用于电力短期负荷预测的前项网络及其算法.3、小波变换是八十年代后期发展起来的应用数学分支,它在电力系统负荷预测领域起到了重要作用.本文系统总结了小波变换和多分辨分析的有关理论,讨论了小波变换的定义和特点.4、本文讨论了DB正交小波和双正交小波的构造方法,结合前面对RBF的讨论,提出了一种基于DB正交小波—RBF网络算法,并对河北地区的历史负荷数据进行了实证研究,验证了模型的有效性.