随着我国工业的不断发展,经济水平的不断提高,全国范围内的地下水环境也遭到了不同程度的污染。近年来,随着地下水污染事件的频繁爆发,地下水污染问题得到了政府和人民越来越多的关注。面对生态环境的破坏和民众饮水安全问题的担忧,有必要采取及时有效的治理措施,对地下水污染进行评价和修复,缓解水资源危机,维持社会的和谐稳定。经过多年的研究,在地下水治理和修复技术、工艺方面已经相当成熟,短时间难以有所突破,许多学者将研究方向转移到地下水修复系统与数值优化技术的结合方面。本论文基于抽出处理法、生物修复等工艺技术,采用TOPSIS法、PROMETHEE等多属性、多目标决策方法对不同修复周期下40个备选修复方案进行优选,并建立权重优化模型解决现实中的权重信息不完全确定问题。在优选过程中,选择抽吸率、污染物残留浓度平均值、修复总成本和健康风险值作为评价指标。研究结果表明,对污染场地施以越长时间的修复,修复效果越好,健康风险越低,但所需成本更高。例如,5年修复只需花费1.109×106美元,就能使污染物浓度降至2.108mg/L,致癌风险约为3.849×104;10年修复成本约为5年的3倍,污染物残留浓度降至0.228mg/L,风险值低于5年的1/4;15年修复成本继续攀升,为5年的4倍有余,污染物残留浓度为5年的2.78%,致癌风险更低;20年修复的成本最高,为11.864×106美元,但污染物浓度和健康风险低至0.012mg/L和0.186×104。总之,更好的环境效益和较低的健康风险虽然耗费更多的资金,但从长远利益考虑是值得的。