现场可靠性描述设备在运行过程中的可靠性。现场可靠性决定了维修政策的制定。因此，研究设备的现场可靠性，不仅能够识别出现场运行中存在的问题，还可以为优化现有的预防维修制度提供决策依据。现场失效会受到多方面的影响，例如：现场环境、运行条件以及各种维修保养活动等。有时会导致，一组现场失效数据会有较大的跨度范围。这就使得采用带有位置参数的分布模型拟合此类数据时，位置参数会收敛到该组失效数据的最小值，而无法得到分布函数的极大似然值。文章提出了一种新的寿命分布模型—对数威布尔分布模型，以解决此类数据的建模问题。通过数据分析，我们发现，相较于三参数威布尔分布模型，该模型在绝大多数情况下具有较好的拟合优度，且与三参数威布尔分布模型有较大的相似性。并采用该模型建模了摩擦副子系统的失效数据。基于现行的数据库存在的种种问题，提出了维修信息数据库改进措施，提供了数据提取方法与可获得的数据类型；最后，依据可获取的信息，文章提供了几个研究方向。通过分析现场失效信息，文章对巴士制动系统的零部件进行失效统计；识别出该系统的主要失效类别并对其进行子系统分类；通过计算不同子系统的相对失效频率、平均停机时间等可靠性指标，识别出巴士制动系统的现场可靠性瓶颈；通过失效发生率的变化趋势，对现有的维修活动质量做出评价。巴士维修费用公交公司日常运营的主要支出项目。公司一般都会制定相应的预防维修制度以保证巴士的正常运营。其中，二级保养的主要活动为检查和调整，主要针对制动系统。此外，一段时间内的失效次数或维修次数能够反映出系统的健康水平。文章在制动系统现场可靠性分析的基础上，以维修费用最优化和失效次数最小化为目标，对巴士二级保养周期做出优化。