经济全球化的深化发展,已使企业与企业之间的单向竞争演变为供应链与供应链之间的综合竞争,供应链及供应链管理现己成为理论研究的热点。协同规划、预测与补货(CPFR)作为一种供应链管理的解决方案,一直致力于提高供应链内部各企业的内部管理、供应链企业与供应链企业之间以及供应链内部各企业之间的外部协作效率CPFR是在供应商管理库存(VMI)提出之后提出的一项全新的供应链整合技术,将供应链企业之间的合作从库存管理向前更进一步拓展到了需求管理,销售预测是CPFR实施的核心。基于此,本文重点研究了组合预测模型及其应用。本文在阐述研究背景、意义、内容与方法的基础上,对CPFR的相关理论进行了梳理,论述了CPFR的概念、特点、目标和流程以及实施过程中的主要问题,对CPFR的相关研究进行了述评。阐述了相关预测方法,选用时间序列预测与多元回归预测相结合的方法构建与实施组合预测。本文是在基于单个制造商与零售商之间单一商品的基础上对实证数据进行了时间序列平稳性检验、时间序列模型的识别、时间序列模型参数估计及预测；对实证数据进行了多元回归分析,识别、估计及预测多元回归模型；按组合预测原理形成组合模型,将组合模型的预测结果与时间序列模型、多元回归模型预测结果进行比较。研究结论表明,组合预测模型的预测误差小于时间序列预测与多元回归预测误差的较大值；通过实证分析证明了组合预测模型的可行性及有效性,提高了预测精度。论文的整体构架有较强的系统性,以供应链协同为主要目标,以CPFR的具体工作流程为切入点,以供应链销售预测为主要研究内容,以实证估计与实证检验为主要手段,从而形成了一个完整体系。通过应用现代时间序列模型与多元回归模型的组合,提出基于CPFR的销售组合预测模型,并实证证明模型的有效性是本文的创新之处。