面向随机需求和偏好零售商的闭环供应链协调机制研究

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进入21世纪以来,随着资源日益匮乏、环境恶化加剧,世界各国都在大力推动制造业对产品进行回收再制造,实施可持续发展战略。同时,在法律法规和经济利益的驱动下,企业发现通过回收再制造不仅能降低生产成本、保护企业专利核心技术、提高企业盈利空间,而且还可以为企业构建良好的社会形象。因此,闭环供应链受到越来越多的学者关注,并逐渐成为一个热门的研究领域。   本文在前景理论、博弈论、最优化理论以及契约理论的基础上,采用定量与定性分析相结合的研究方法,深入研究了随机需求下具有风险规避零售商参与的二级闭环供应链定价与订货联合决策。针对零售商回收和制造商回收的两种模式,分别建立了单一风险中性制造商面对单一风险中性零售商、损失厌恶偏好零售商时的闭环供应链决策模型,通过与集中决策模式进行对比,分析损失厌恶偏好对偏好零售商的最优订货量和定价策略的影响。研究发现,(1)无论是采用零售商回收模式还是制造商回收模式,损失厌恶偏好零售商的最优订货量和最优定价均低于风险中性时,且随着损失厌恶程度地提高,两者之间的差值逐渐增大。(2)对比三种模式发现,集中决策模式下的系统利润最高,制造商回收模式下的系统利润最低。(3)在零售商回收模式下,建立以收益共享契约为激励机制的模型,使其达到集中决策下的系统利润。本文研究验证了决策者的风险偏好对闭环供应链最优决策和系统效率具有重要的影响,未来可考虑多个渠道成员为风险规避者的情形。
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