随着油田的不断开发，我国大部分油田已经相继进入高含水后期开发阶段，在可供勘探的领域越来越有限的情况下，对油藏精细研究和开发提出了更高的要求。同时，随着科学技术的进步，人们已越来越认识到石油技术的发展要依赖于多学科的集成，多学科油藏研究已成为油田开发的常用技术手段。目前，国外大多数石油公司都通过多学科油藏研究方法和技术使油藏描述更加准确，进而接近客观实际，从而提高开发效果，获得最佳的经济效益，实现剩余油精细挖潜，能以最少的成本费用获取更高的采收率。本论文对基于多Agent的资源协同机制技术及数据统一存储和管理技术进行了初步研究和探索，具体研究内容包括以下几个方面：首先阐述了计算机支持的协同工作的基础理论和技术。包括：计算机支持的协同工作的系统模型、计算机支持的协同工作的控制机制的工作原理；第二，阐述了基于多Agent的油藏研究资源协同机制，其中主要包括软件协同和数据协同，研究了多Agent的通信机制。包括：多Agent的结构与组成、KQML语言、协同选择和调度技术，分析了现有通信中存在的问题并进行了改进。第三，提出了一种基于Hadoop的数据统一存储和管理的模型。在Hadoop分布式文件系统的基础之上，利用MapReduce分布式计算技术，设计出一套模型对油藏描述数据进行的统一存储管理，可以对散乱存放在文件系统中的非结构化数据精确定位，使文件能够以相对规整的形式呈献给用户，建立好分类索引，为数据的统一访问做好准备，使用户得到更精确、更符合查询条件的信息结果。最后研究了系统实现涉及的各项关键技术，并实现了系统的可视化显示。