随着Internet的迅速发展,网上信息资源越来越丰富,网络已经成为人们获得信息的必要途径和重要手段,但是这种网上信息浩繁,具有分布、动态变化、结构复杂等特点,使得用户根本无法完全了解庞大的、瞬息万变的信息资源。在这种情况下,传统的功能固定的搜索引擎已经不能满足用户需求,人们期盼着新的、具备了智能性和用户可区分的新一代搜索引擎的出现。 本文在分析研究了国内外的搜索引擎技术的发展和未来趋势,结合人工智能技术的最新研究成果—Agent技术,提出了基于智能Agent的搜索引擎系统研究,并以此为体系架构,在Robot和用户界面方面做了大量的优化和个性化工作。采用兴趣模型,多用户协作等人工智能模型使得搜索引擎完全实现了个性化服务的特点,并提出了对信息的“推—拉”操作融为一体的新型搜索引擎模型。其主要工作和结果如下: (1)分析和研究了传统搜索引擎的技术特点和主要的体系架构,对搜索引擎的发展历程和未来的发展方向做了较详细的探讨,从而明确指出了未来的搜索引擎发展趋势就是要引入Agent技术和个性化、专业化的发展道路。 (2)分析和研究了Agent技术的主要类别和各自的特点,结合搜索引擎的特点和实现因素的考虑,选择了Multi—Agent模型来实现搜索引擎系统。实验表明:Multi—Agent模型是容